Пры распрацоўцы працэсу астуджэння, калі ўлічваць характарыстыкі працоўнага астуджальнага асяроддзя, эфектыўнасць працы астуджальнага цыклу і нявызначаныя ўмовы навакольнага асяроддзя, разлік будзе цяжка вырашыць, што з'яўляецца гнуткай праблемай працы ў нявызначаных умовах, вывучанай у гэтым папера.
Даследчая група прафесара Чжу Лінюя ў Школе хімічнага машынабудавання прапанавала адаптыўную стратэгію пошуку магчымых рэгіёнаў з дробнай сеткай для пошуку высокаэнергаэфектыўнага холадагенту з максімальнай гнуткасцю працы для адначасовай аптымізацыі працэсу і рабочай асяроддзя з улікам гнуткасці працы ў нявызначаных умовах.
Хімічны працэс лёгка паддаецца ўплыву розных нявызначаных фактараў у рэальнай працы і адхіляецца ад аптымальных умоў каліброўкі.Гэтыя нявызначанасці ў асноўным зыходзяць з трох аспектаў: (1) нявызначанасць параметраў мадэлі, якія выкарыстоўваюцца пры распрацоўцы працэсу;(2) нявызначанасць унутраных фактараў (такіх як каэфіцыент цепла- і масааддачы і хуткасць рэакцыі);(3) Нявызначанасць знешніх фактараў працэсу, такіх як стан корму, тэмпература і ціск навакольнага асяроддзя і попыт на рынку прадукцыі.
Аперацыйная гнуткасць сістэмы хімічнага працэсу можа быць апісана магчымай вобласцю ў прасторы нявызначаных параметраў.У дасягальнай вобласці патрабаванні спецыфікацыі прадукту, эканоміі і бяспекі заўсёды выконваюцца, калі зменныя кіравання працэсам карэктуюцца па жаданні.Спачатку вызначаецца магчымая вобласць, а затым гнуткасць тэхналагічнай сістэмы дадаткова вызначаецца колькасна з дапамогай максімальнага каэфіцыента маштабавання на аснове ўнутранага гіперпрамавугольніка або індэкса гнуткасці на аснове каэфіцыента гіпераб'ёму.
У гэтым дакуменце прапануецца стратэгія эфектыўнага падтрымання інфармацыі аб злучэнні з сеткай з выкарыстаннем структуры даных у двухнакіраваным звязаным спісе і выкарыстанне раўнамернага метаду выбаркі абурэнняў для ўдакладнення і вызначэння магчымых межаў вобласці.У той жа час гэтая стратэгія падтрымлівае прамы разлік магчымага гіпераб'ёму па суме магчымых гіперкубаў у сетцы без выкарыстання метадаў рэканструкцыі формы.Прапанаваная адаптыўная стратэгія пошуку па сетцы можа ахапіць складаную форму рэгіёна, знізіць кошт выбаркі і не мець выпадковасці.
Схема адаптыўнай стратэгіі пошуку дробнай сеткі
Гэты метад быў ужыты да аднаступеньчатага цыклу астуджэння з паравым сцісканнем, і была праведзена камп'ютэрная аптымізацыя хладагента для максімальнай эксплуатацыйнай гібкасці і энергаэфектыўнасці, а размеркаванне хладагента на аснове гнуткасці і аптымізацыі энергаэфектыўнасці было выбрана.
Гнуткае максімальнае працоўнае асяроддзе для аднаступеньчатага цыклу астуджэння з паравым сцісканнем
Вынікі «Адаптыўнай удакладненай стратэгіі пошуку ў сетцы для ацэнкі эксплуатацыйнай гнуткасці і прымянення выбару хладагента» былі апублікаваны ў часопісе AIChE.Першы аўтар - Jiayuan Wang, выкладчык Школы хімічнага машынабудавання, другі аўтар - Робін Сміт, прафесар Манчэстэрскага ўніверсітэта, Вялікабрытанія, і адпаведны аўтар - Lingyu Zhu, прафесар Школы хімічнага машынабудавання.
AIChE Journal з'яўляецца адным з самых уплывовых часопісаў у міжнароднай хімічнай прамысловасці, які ахоплівае найбольш важныя і сучасныя тэхнічныя даследаванні ў асноўных галінах хімічнага машынабудавання і іншых сумежных інжынерных дысцыплін.
Час публікацыі: 21 кастрычніка 2022 г